Aulas
Apresentação, Boas vindas e Bónus
Nesta parte contém a apresentação da z-Stat4life e da Comunidade – Grupo 0.0 – com sessões abertas até ao dia 17 de julho.
(Quase) não há investigação científica sem estatística
Nesta parte do webinar falamos sobre a dependência da investigação científica da estatística e a importância da sua introdução atempada, começando logo na revisão da literatura.
Se a estatística é a ciência da incerteza há erros, mas alguns podem ser evitados ou pelo menos minimizados
Ao implementar um estudo, há muitos atores (e.g., investigador, entrevistados, participantes) e fatores externos (e.g., instrumentos de medida não calibrados, transporte e armazenamento de amostras, temperatura ambiente extrema) que podem contribuir para diversos constrangimentos e vieses importantes que não podemos ignorar ao reportar a investigação. Neste vídeo apenas focamos alguns, mas há muitos mais!
Estrutura IMRad: para organizar e estruturar a escrita de vários documentos
Uma estrutura simples: Introdução, Métodos, Resultados & Discussão (IMRaD), que com pequenas variações, pode-nos acompanhar no protocolo de investigação (claro, aqui ainda não temos dados, logo temos: Resultados Esperados), no resumo para um congresso, na dissertação, na tese ou nos artigos científicos de diversas áreas. Há vários tipos de artigos e em algumas áreas há […]
Diretrizes para reportar diferentes tipos de estudo
A Equator Network apresenta vários documentos em diferentes línguas para reportar diferentes tipos de estudos, aprofundando o que deve ser contemplado em cada secção da Estrutura IMRaD e não só! Estas regras foram definidas e aprovadas por diferentes editores de jornais e revistas científicas e pode ajudar potenciar a aceitação de um artigo científico.
Exemplos de figuras e tabelas: poderosas, mas trabalhosas
Lendo as tabelas e as figuras de um artigo, idealmente, devíamos conseguir captar a mensagem do artigo. Será que este passos é assim tão fácil?
Erros frequentes ao reportar a análise estatística
Há muitos mais erros, mas estes são alguns dos mais frequentes. Na estatística todo o cuidado é pouco!
Avaliação do webinar
Diga-nos o que achou do webinar! Da nossa parte agradecemos a presença!