Curso | Cálculo da dimensão da amostra em estudos de investigação

347.00

INSCRIÇÕES FECHADAS: por manifestar interesse em edições futuras por e-mail

A investigação científica, seja em ciências sociais, saúde ou agronomia, ou outras áreas, tem como objetivo resolver grandes desafios. A estatística é a chave desde o planeamento inicial até à publicação final, transformando dados em soluções impactantes nessas áreas.

Definir o tamanho da amostra é um passo crucial! Um diálogo aberto entre estatísticos e especialistas de cada área é indispensável para evitar falhas que podem comprometer todo o processo de investigação.

Sabes como determinar o tamanho ideal da tua amostra?

Independentemente, da resposta ser Sim, Não, Talvez, vem frequentar este curso para fortalecer as tuas competências neste assunto fundamental, para o teu futuro académico e profissional.

Datas | 11, 13, 18 e 20 (16:00 -18:30)  e dia 25 de novembro de 2025  (16:00-18:00 – hora de Lisboa)

Onde| Plataforma  ZOOM

Destinatários |

  • Estudantes de mestrado e de doutoramento de diversas áreas
  • Investigadores e profissionais de áreas que dependem de estudos de investigação com uma abordagem quantitativa.
  • Estatísticos que desejem conhecer alguns problemas frequentes na prática.

Certificado de participação | Sim, mas o curso não tem avaliação. Somos adeptos da aprendizagem de competências para a prática, sem dependência de “notas académicas”.

Inscrições |  Ao efetuar o pagamento online, em baixo em “Comprar”, a vaga fica garantida. Confirma na pasta SPAM, caso não recebas imediatamente a confirmação do registo.

Membros da Comunidade z-Stat4life [Grupo 2.0] | Desconto permanente de 20% no preço base. Pedir o cupão de desconto por e-mail.

Dúvidas | Estamos disponíveis por e-mail: geral@www.z-stat4life.pt. Se for o caso, também podemos combinar um encontro por ZOOM para esclarecimentos.

 

Esgotado

Descrição

Conteúdos a abordar no curso|

  • A importância do cálculo e justificação do tamanho amostral: o pilar da estatística e outras dimensões a considerar (e.g., orçamento, tempo, recursos humanos e materiais, aspetos éticos, conhecimento do contexto).
  • Objetivos da investigação, tipo de estudo, variáveis e parâmetros de interesse.
  • Conceitos gerais: parâmetros, estatísticas e distribuições amostrais que remetem para diferentes fórmulas.
  • Estimativas de parâmetros de interesse: como as podemos obter na prática?
  • Diferença amostral, diferença estatisticamente significativa e diferença relevante no contexto em estudo.
  • Cálculo via intervalos de confiança e testes de hipóteses. Margens de erro e potência de testes habituais na prática. Outras situações mais complexas.
  • Determinação da dimensão da amostra em situações mais habituais em estudos transversais.
  • Determinação da dimensão da amostra em situações mais habituais em estudos experimentais.
  • Programas [gratuitos] que podem ajudar nos cálculos e na apresentação de diferentes cenários.
  • Dimensões das amostras “calculadas” (no escritório) para diferentes objetivos versus a dimensão da amostra “alcançada” na prática: como minimizar as discrepâncias?
  • Como reportar o cálculo e a justificação da dimensão amostral final em artigos científicos e em teses académicas

Formadora | Luzia Gonçalves – é a  fundadora da z-Stat4life®, doutorada em Estatística Experimental e Análise de Dados pela Universidade de Lisboa, onde também concluiu a licenciatura e o mestrado em Probabilidades e Estatística na Faculdade de Ciências. É membro do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa, integrando a sua Comissão Executiva. Foi Professora Auxiliar de Bioestatística no Instituto de Higiene e Medicina Tropical da Universidade Nova de Lisboa, lecionando em diversos cursos de mestrado e doutoramento e participando na sua coordenação e respectivas comissões científicas. No âmbito da investigação e ensino, liderou e colaborou com equipas em países de língua oficial portuguesa. Os seus trabalhos científicos foram publicados em revistas e jornais internacionais de áreas tão diversas como estatística, saúde pública internacional, saúde global, medicina tropical, ciências biomédicas, ambiente e planeamento urbano. Atualmente, dedica-se integralmente à z-Stat4life, mediante atividades de consultoria, mentoria e desenvolvendo infoprodutos baseados na sua vasta experiência de terreno em vários contextos nacionais e internacionais. Através de parcerias, os cursos integram também uma componente de bem-estar, sendo dados num ambiente informal.

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